Künstliche Intelligenz
KI, die in Ihrem Unternehmen tatsächlich funktioniert.
Nicht nur Demo, nicht nur Beratungsfolien. Wir implementieren KI-Lösungen, die im Tagesgeschäft laufen — von der Strategie über den Prototyp bis zum produktiven System. Beratung, Coaching und Umsetzung.
KI-Projekt besprechenWas wir umsetzen
LLM-Integration
Alle gängigen Modelle — Cloud (OpenAI, Anthropic, Google) und lokal (Ollama, vLLM). Wir wählen das richtige Modell für Ihren Use Case, nicht das gehypteste.
Agentenbau
Autonome KI-Systeme, die Aufgaben eigenständig lösen. Von einfachen Assistenten bis zu komplexen Multi-Agenten-Architekturen mit Tool-Use und Entscheidungslogik.
WebTech-Verbindung
KI lebt nicht im Vakuum. Wir verbinden sie mit Ihren bestehenden Systemen über APIs, MCPs, Webhooks und Datenbank-Integrationen.
8 Ansätze für Wissensmanagement
RAG ist nicht die Antwort auf alles. Jeder Use Case braucht den richtigen Ansatz — oder eine Kombination. Wir helfen Ihnen, die richtige Architektur zu wählen.
Markdown Files
Stabile Regeln, Konventionen
Versionierbar, einfach, direkt im Prompt nutzbar. Ideal für Wissen, das sich selten ändert.
RAG (Vektor-DB)
Umfangreiche, dynamische Dokumente
Semantische Suche über große Dokumentenmengen. Der Klassiker — aber nicht immer die beste Wahl.
Knowledge Graph
Relationale Zusammenhänge, Multi-Hop
Wenn Wissen vernetzt ist: Entitäten, Beziehungen, Schlussfolgerungen über mehrere Ebenen.
Fine-Tuning / LoRA
Verhalten, Stil, Domänen-Sprache
Das Modell selbst lernt Ihre Sprache und Muster. Für tiefe Domänen-Spezialisierung.
SQL / Key-Value
Strukturierte, exakte Daten
Preislisten, Konfigurationen, Stammdaten — wenn es exakt sein muss, nicht "ungefähr".
System Prompts
Persona, Tonalität, kleine Regelsets
Sofort wirksam, kein Infrastruktur-Aufwand. Für Persönlichkeit und Grundregeln.
Tool-Use / MCP
Echtzeit-Daten, Aktionen
Der Agent greift auf Live-Systeme zu: APIs abfragen, Daten schreiben, Prozesse auslösen.
Memory-Systeme
Persönliche, lernende Agenten
Mem0, Letta — der Agent verwaltet sein Gedächtnis aktiv. Fakten parallel in Vektor-Store, Key-Value-Store und Graph-Backend.
Unser Ansatz
KI-Projekte scheitern selten an der Technologie — sie scheitern an der Integration. An unklaren Zielen, fehlenden Daten oder Systemen, die nicht miteinander sprechen.
Deshalb starten wir nicht mit dem Modell, sondern mit Ihrem Problem. Wir verstehen Ihre Prozesse, identifizieren den konkreten KI-Nutzen und bauen die Lösung auf Ihrer bestehenden Web-Infrastruktur auf. Kein Parallelsystem, keine neue Plattform, die nach 6 Monaten verwaist.
Und weil wir wissen, wie Regulierung funktioniert, ist jede Lösung von Anfang an compliant — DSGVO, EU AI Act, NIS2.
Alles hängt zusammen
Web, KI und Compliance sind bei uns keine getrennten Abteilungen — sie greifen ineinander.
KI-Projekt besprechen
Erzählen Sie uns, was Sie mit KI erreichen wollen — wir zeigen Ihnen, wie.